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    如何調查擁有6000萬份文檔的公司

    2021-03-11 18:20:00   來源:BBC新聞    點擊:
    本文來自:BBC新聞

    想象一下,必須搜索一家大型跨國公司的所有文檔,電子郵件和消息。
     
    Yousr Khalil不必想象。 法務會計師是一個團隊的一部分,該團隊不得不在航空巨頭空中客車公司承認通過中間人行賄后,提出了不當行為的證據。

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    她說:“空中客車就像一個高塔樓,里面有900套公寓。我們必須決定要進入哪一個進行調查。”
     
    Khalil女士在FRA(法醫調查公司)工作,該公司為全球法律案件提供支持。
     
    但這是一個例外,也是FRA有史以來最大的工作。
     
    為了符合延期起訴協議(DPA)的要求,空客于2016年對其運營進行了嚴格的審查。
     
    這項為期四年的旨在杜絕腐敗行為的項目幫助空客與英國,美國和法國的監管機構達成協議,根據該協議,空中客車公司支付了36億歐元(30億英鎊)的罰款,以表彰其欺詐和賄賂行為。
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    Khalil女士和一支由70名員工組成的團隊面對著遍及全球活動的大量文件,交易數據和電子郵件,其中大部分都是無害的。
     
    那么他們如何規劃課程呢?
     
    人工智能(AI)和量身定制的計算機不同于您曾經使用過的任何PC,在這一史詩般的數據拖網中發揮了重要作用。
     
    5億個龐大的文檔和交易的艱巨收集工作必須減少。
     
    隨著數據量呈指數增長,在此類調查中越來越頻繁地使用AI。
     
    消除重復和其他不相關的材料后,調查人員將獲得6000萬份文檔進行審查。 人工智能在其中搜索了模式并發現了不合適的片段,例如價值1億美元的體育贊助協議。

     
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